近年、産業用ロボットが大規模に製造業に参入し、機械の代替化が進んでいます。ますます多くのメーカーが、生産ラインの効率と柔軟性を高め、インダストリアル4.0モデルで柔軟な製造を達成するためにロボット工学を使用し始めています。Wang Xingang氏によると、ロボットシステムには、人間の脳、手足、感覚、神経に対応するプロセッサ、モーションコントロール、センサー、ネットワークがそれぞれ含まれており、マシンビジョンは最後に置き換えられた臓器の1つであると述べた。
ハードウェアレベルとソフトウェア技術の開発により、マシンビジョンシステムの機能が大幅に向上しました。人工知能アルゴリズムの助けを借りて、マシンビジョンはますますインテリジェントになり、製造におけるマシンビジョンも強調しています。利点。
マシンビジョンの自動識別システムは、人の労働に取って代わるもので、労働集約型企業が人を採用できない問題をさらに軽減します。製造ラインでは、機械ビジョンをロボットと統合することができ、人間の目、脳、手を置き換えて複雑なタスクを実行することができ、従来の人手よりもコストと効率が低くなります。
マシンビジョンはたゆまぬ働きが可能で、繰り返し作業を行う場合には、人眼の疲労の欠点を克服し、長い間高精度・高速を維持することができます。人間と比べると、マシンビジョンは過酷な労働条件に適応し、人に有害な過酷な環境で働くことができます。マシンビジョンのパフォーマンスがますます優れ、人間のビジョンを置き換えることは大きなトレンドになるでしょう。
