マシン ビジョンは、急速に発展している人工知能の一分野です。 簡単に言うと、マシンビジョンとは、人の目ではなく機械を使って測定や判断を行うことです。 マシンビジョンシステムは、撮像した対象物をマシンビジョン製品（CMOSとCCDに分割された撮像デバイス）を介して画像信号に変換し、専用の画像処理システムに送信して、対象物の形態情報を取得します。 画素分布に従って、明るさや色などの情報をデジタル信号に変換します。 画像システムは、これらの信号に対してさまざまな演算を行って対象物の特徴を抽出し、判別結果に応じてその場で機器の動作を制御します。
機能別に分類:
1. アライメントシステム: ポジショニングとも呼ばれます。
2. ORC: 文字検出とも呼ばれます。
3. 測定: 主にサイズ測定、テスト速度も重要です。
4. 欠陥検出: 自動検出。
5. コード読み取りシステム
視覚系の構成:
1. 4U 産業用コンピュータ、壁掛け型産業用コンピュータ、BOX、タブレット コンピュータなどの産業用コンピュータ。
産業用カメラで現在使用されている産業用コンピュータのブランドには、アドバンテック、EVOC、コラード、アキシオムテック、チェンヤオ、IEI、AAEONなどがあります。
マシン ビジョン産業用コンピュータには、Intel ネットワーク ポート、高度な構成、比較的高い要件、強力なスケーラビリティという 3 つの一般的な特徴があります。
2. レンズ（メーカー多すぎ）
3. 光源 (メーカーが多すぎる)
4. JIA、The Imaging Source、Gray Dot、Daheng、Hikvision、Medvision、Keyence、Cognex などのカメラ
5. 1394 キャプチャ カード、Camaralink キャプチャ カード、NI キャプチャ カードなどのキャプチャ カード
6. Reese、Gogo、Stepなどのモーションコントロールカード
カメラ分類:
全体的な状況に応じて、CMOSとCCDに分けられます。
一般に、それは次のように細分されます。
1. 白黒カメラ、2 色のみ、白黒画像
2.カラーカメラ、RGB 3色
3. ラインスキャンカメラ
産業用コンピュータは、ビジョン システムの中で比較的重要な位置を占めており、コンピューティングのコア ターミナルでもあります。 選び方は？
1. カメラ' のピクセルのサイズ。 30万、130万、200万、230万、500万、1000万、1400万、1100万、2000万、2億5000万、2900万画素など、画素が大きくなればなるほど、撮影に必要なデコード操作も大きくなります。等、カラーや白黒の点もあります。
2. ソフトウェア アルゴリズム、ソフトウェア アルゴリズムはビジュアル エンジニアの習慣と選択に依存します。 現在、halcon、opencv、NI Labliview などの多くの基本的な視覚ソフトウェアにはオペレーターがいます。Innovation Technology、OPT、Keyence Standard Software などの企業もあり、標準の視覚システムの完全なセットもあります。
3. シングルカメラまたはマルチレンズカメラ、同期または非同期のカメラはいくつありますか? 同期だと画像の処理も同時に行われるため、より高速な処理が求められます。 非同期の場合、画像の処理はバッチに分割されます。 マルチレンズ カメラは一般に、より優れたマルチスレッド処理を必要とするため、CPU はマルチスレッドをサポートします。
4. カメラの撮影速度と処理速度、フレームレートと処理速度には、CPUとGPUの要件があります。
5. GPU に特別な要件はありますか? 現在、2D および 3D ビジョンはますます深層学習手法と AI インテリジェンスを採用しているため、一部のプロ用のキャプチャ カードまたはグラフィック カードが使用されます。
6. インターフェイスの数と種類を拡張するには、マルチレンズ カメラに複数の USB または複数のネットワーク ポート、またはキャプチャ カードを使用する必要があります。
マシン ビジョン業界のアプリケーション:
ディスペンサー・コーティング機、ソルダーペーストプリンター、実装機、レーザー溶接・切断、LEDボンディング、AOI、SPI、テーピング機、ビジュアルコードリーダー、パレタイジング、インクジェットプリンター、分光器、4輪アライメント、駐車場、電子警察など、使用カメラ、プローブ、産業用カメラは、すべてマシン ビジョンのカテゴリに属します。
