基本的に、CPUとGPUは目的が異なり、目的が異なり、パフォーマンス特性も異なります。 一部のジョブではCPUのパフォーマンスが向上し、別のジョブではGPUの方が優れている場合があります。
大量のデータで同じことを行う必要がある場合はGPUがより適切であり、同じことで大量のデータを行う必要がある場合はCPUが最も適しています。
ただし、実際のアプリケーションでは、後者の状況はより多く、つまり、CPUはより柔軟で、より多くのタスクを実行できます。 GPUは何ができますか？
グラフィックスと、機械学習アルゴリズム、マイニング、ブルートフォースパスワードクラッキングなどの大規模な行列操作について
簡単に言うと、CPUは分岐予測などの複雑な演算に優れており、GPUは大量のデータに対して単純な演算を実行するのに優れています。 1つは複雑な労働であり、もう1つは多くの並行作業です
